Tugas statistik Anova (Rina Herlina)

Nama : Rina Herlina
Kelas : III E (NR)
Nim : 082483
Kelompok: 2 (Regresi)

DATA DAFTAR NILAI PPKN, B.INDONESIA, B.INGGRIS KELAS 1 SMP IT BAYT AL-QURAN

No	Nama	PPKN	B.INGGRIS	B.INDONESIA
1	X1	95	80	75
2	X2	85	75	70
3	X3	55	70	60
4	X4	50	50	60
5	X5	60	77	60
6	X6	70	94	76
7	X7	50	50	60
8	X8	50	76	57
9	X9	80	70	80
10	X10	65	90	80
11	X11	70	80	85
12	X12	70	80	80
13	X13	70	80	80
14	X14	90	80	65
15	X15	70	90	80
16	X16	70	90	80
17	X17	65	70	70
18	X18	70	70	60
19	X19	90	90	80
20	X20	80	70	80
21	X21	80	76	89
22	X22	65	70	90
23	X23	50	90	70
24	X24	70	60	76
25	X25	60	65	50
26	X26	50	87	50
27	X27	85	65	60
28	X28	65	80	65
29	X29	50	85	80
30	X30	70	55	55

Nilai Rata-rata:

1. Nilai PPKN : 68,3
2. Nilai B. Inggris : 77,3

3. Nilai B. Indonesia : 100,7

Kesimpulan

Berdasarkan ketiga data di atas maka diperoleh nilai rata-rata terbesar yaitu nilai B. indonesia

Oneway

Post Hoc Tests

ANALISIS OUTPUT

Hipotesis :

Ho : µ nilai PPKN = µJnilai B.Inggris = µNilai B. indonesia

(tidak ada perbedaan nilai rata-rata dari ketiga pengeluaran tersebut)

Ho : µnilai PPKN ≠ µnilai B.Inggris ≠ µB.Indonesia

(Minimal ada dua pengeluaran dengan nilai rata-rata berbeda)

Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).

Penarikan kesimpulan

F hitung > F tabel → tolak Ho

F hitung < F tabel → terima Ho

Nilai statistik F tabel adalah (2;87;0,05) = 3,11(dari tabel distribusi f

Terlihat dari tabel ANOVA bahwa nilai F hitung = 1,445, yang mana nilai ini lebih besar dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita dapat menolak Ho, yang artinya terdapat perbedaan nilai rata-rata dari pengeluaran tersebut.

Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.

Oneway

Univariate Analysis of Variance

ANALISIS OUTPUT :

• Pengujian Hipotesis

Ho : tidak ada perbedaan nilai rata-rata dari ketiga Corrected Model.

H ₁ : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya pengeluaran.

Dengan taraf signifikasi 5%.

Penarikan kesimpulan

F hitung > F tabel → tolak Ho

F hitung < F tabel → terima Ho

F tabel = F1;90;5% = 6,96

Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung = 3067.838 Untuk F tabel = 6,96. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka kita dapat menolak Ho artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa kita lihat dari nilai signifikasi = 0.000. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.05.

Kesimpiulannya tolak Ho. Artinya ada perbedaan biaya rata-rata pengeluaran dari ketiga Corrected Model.