Nama : Winda Apriani
Kelas : 3E (NR)
NIM : 082498
Kelompok : 2 (Regresi)
Data Analisis Faktor Kelas III E Mengenai Faktor Yang Mempengaruhi
Kecerdasan Seorang Anak
| No | Pemberian Gizi | Belajar | Perhatian Orang tua |
| 1 | 20.00 | 55.00 | 30.00 |
| 2 | 25.00 | 50.00 | 35.00 |
| 3 | 20.00 | 65.00 | 20.00 |
| 4 | 25.00 | 45.00 | 35.00 |
| 5 | 30.00 | 40.00 | 40.00 |
| 6 | 15.00 | 50.00 | 55.00 |
| 7 | 25.00 | 35.00 | 15.00 |
| 8 | 15.00 | 50.00 | 45.00 |
| 9 | 15.00 | 55.00 | 40.00 |
| 10 | 20.00 | 50.00 | 40.00 |
| 11 | 35.00 | 60.00 | 20.00 |
| 12 | 20.00 | 50.00 | 50.00 |
| 13 | 30.00 | 50.00 | 30.00 |
| 14 | 25.00 | 65.00 | 15.00 |
| 15 | 20.00 | 55.00 | 30.00 |
| 16 | 20.00 | 55.00 | 30.00 |
| 17 | 25.00 | 50.00 | 35.00 |
| 18 | 20.00 | 65.00 | 20.00 |
| 19 | 25.00 | 45.00 | 35.00 |
| 20 | 30.00 | 40.00 | 40.00 |
| 21 | 15.00 | 50.00 | 55.00 |
| 22 | 25.00 | 35.00 | 15.00 |
| 23 | 15.00 | 50.00 | 45.00 |
| 24 | 15.00 | 55.00 | 40.00 |
| 25 | 20.00 | 50.00 | 40.00 |
| 26 | 35.00 | 60.00 | 20.00 |
| 27 | 20.00 | 50.00 | 50.00 |
| 28 | 30.00 | 50.00 | 30.00 |
| 29 | 25.00 | 65.00 | 15.00 |
| 30 | 20.00 | 55.00 | 30.00 |
Factor Analysis
Communalities
| | Initial | Extraction |
| PemberianGizi | 1.000 | .890 |
| | | |
| Belajar | 1.000 | .929 |
| PerhatianOrangTua | 1.000 | .875 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Keterangan :
Communalities menunjukkan sumbangan efektif tiap item terhadap faktor yang terbentuk.
Misalnya Pemberian Gizi, item tersebut memberikan sumbangan sebesar 89% terhadap
faktor yang terbentuk. Dapat dikatakan item ini cukup baik karena mampu
menjelaskan sebagian besar varian didalam faktor 1.
Keterangan :
Total Variance Explained adalah persentase varian konstrak ukur yang dapat dijelaskan
oleh pembagian faktor. Dari kolom initial eigenvalues pada sub kolom cumulative,
terlihat bahwa pemecahan atau pereduksian 7 item menjadi 1 faktor dapat menjelaskan 50% varian,
sedangkan pembagian 2 faktor menjelaskan 89,8% varian
Tabel di atas menunjukkan jumah faktor yang muncul serta korelasi
antara item dengan
faktor. Kita tahu bahwa jumlah faktor yang muncul ada dua yaitu
komponen 1 dan
komponen 2. Pada baris item_1 terlihat bahwa item 1 memiliki korelasi yang
besar dengan komponen 2 dibanding dengan komponen 1.
Oleh karena itu item_1 masuk
dalam komponen 2. Melihat korelasi yang lain, kita mendapatkan
informasi bahwa
komponen atau faktor 1 terdiri dari item_3 dan item_4 sedangkan
faktor 2 terdiri dari
item_1 dan item_2.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar