Data anova (Yuningsih)

Nama : Yuningsih
NIM :073465
Kelas : 5 D
Kelompok : 2 Regresi

Data anova mengenai nilai sejarah, ekonomi, geografi

No	Sejarah	Ekonomi	Geografi
1	75.00	85.00	75.00
2	60.00	80.00	60.00
3	75.00	80.00	60.00
4	75.00	65.00	65.00
5	60.00	75.00	60.00
6	80.00	75.00	80.00
7	90.00	65.00	70.00
8	70.00	70.00	65.00
9	60.00	80.00	65.00
10	70.00	80.00	70.00
11	90.00	95.00	70.00
12	75.00	55.00	80.00
13	85.00	70.00	65.00
14	65.00	60.00	75.00
15	95.00	90.00	85.00
16	70.00	65.00	60.00
17	60.00	75.00	80.00
18	80.00	70.00	70.00
19	65.00	60.00	75.00
20	85.00	90.00	65.00
21	70.00	70.00	75.00
22	60.00	65.00	70.00
23	65.00	85.00	75.00
24	75.00	60.00	65.00
25	65.00	75.00	75.00
26	85.00	65.00	85.00
27	75.00	90.00	70.00
28	90.00	75.00	65.00
29	70.00	65.00	60.00
30	60.00	75.00	80.00

Nilai Rata-rata:

1. Nilai Sejarah : 73,33
2. Nilai Ekonomi: 73,66
3. Nilai Geografi : 70,50

Kesimpulan

Berdasarkan ketiga data di atas maka diperoleh nilai rata-rata terbesar yaitu nilai ekonomi.

Oneway

ANALISIS OUTPUT

Hipotesis :

Ho : µ nilai sejaarah = µJ ekonomi = µ geografi

(tidak ada perbedaan nilairata-rata dari ketiga pelajaran tersebut)

Ho : µsejarah ≠ µekonomi≠ µ geografi

(Minimal ada dua pelajaran dengan nilai rata-rata berbeda)

Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).

Penarikan kesimpulan

F hitung > F tabel → tolak Ho

F hitung <>

Nilai statistik F tabel adalah (2;87;0,05) = 3,11(dari tabel distribusi f

Terlihat dari tabel ANOVA bahwa nilai F hitung = 0,990, yang mana nilai ini lebih besar dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita dapat menolak Ho, yang artinya terdapat perbedaan nilai rata-rata dari pelajaran tersebut.

Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.

Oneway

ANALISIS OUTPUT :

• Pengujian Hipotesis

Ho : tidak ada perbedaan nilai rata-rata dari ketiga Corrected Model.

H ₁ : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya pengeluaran.

Dengan taraf signifikasi 5%.

Penarikan kesimpulan

F hitung > F tabel → tolak Ho

F hitung <>

F tabel = F1;90;5% = 6,96

Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung = 0,990. Untuk F tabel = 6,98. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka kita dapat menolak Ho artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa kita lihat dari nilai signifikasi = 0.000. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.05.

Kesimpiulannya tolak Ho. Artinya ada perbedaan biaya rata-rata pengeluaran dari ketiga Corrected Model.

tugas individu korelasi (yuningsih)

Nama : Yuningsih

Kelas : 5 D

NIM : 073465

Kelompok : 2 Regresi

DATA NILAI RAPOR SEMESTER2 DAN 2 SMAN 1 TIGARAKSA

NO	NILAI RAPOR SEMESTER 1	NILAI RAPOR SEMESTER 2
	65.00	70.00
	65.00	65.00
	60.00	75.00
	49.00	65.00
	55.00	69.00
	78.00	75.00
	65.00	80.00
	60.00	70.00
	60.00	60.00
	60.00	65.00
	65.00	65.00
	50.00	62.00
	52.00	73.00
	55.00	60.00
	60.00	75.00
	75.00	65.00
	65.00	57.00
	65.00	80.00
	55.00	78.00
	60.00	65.00
	65.00	70.00
	70.00	65.00
	70.00	65.00
	60.00	70.00
	60.00	70.00
	70.00	75.00
	53.00	70.00
	50.00	70.00
	55.00	76.00
	60.00	75.00

Correlations

Mean dari nilai Rapor semester 1: 61.0667

Mean dari nilai rapor semester 2: 69.3333

Standar deviasi nilai rapor semester 1 : 7.24894

Standar deviasi nilai rapor semester 2 : 6.03057

Banyaknya data yang di analisis :30

Dengan menggunakan korelasi person di peroleh r = 0.53.itu berarti

hubungan antara nilai nilai rapor semester 1 dengan nilai rapor

semester 2 sedang dari koefisien korelasi yang bertanda + di peroleh

arti adanya hubungan yang searah.artinya kalau nilai rapor semester 1

seseorang meningkat maka nilai semakin besar

1. dengan sara melihat besarnya nilai “r” sebab semakin besar nilai r yakni semakin mendekati angka 1 ,maka hal itu menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat

r = 0,53 berarti korelasi tinggi

2. Dengan cara menguji probabilitas (tingkat signifikansi )dari hasil r

o,53 < 0,05 berarti Ho di tolak (terdapat korelasi yang berarti )

3. penilaian langsung pada hasil r

korelasi antara X : Y = O,53 = sedang

Nonparametric Correlations

ANLISIS OUTPUT

Dengan menggunakan nilai koefisien korelasi kedalls tau-b di peroleh:

1. Nilai korelasinya =0,53;artinya asosiasi antara nilai rapor semester 1 dan nilai rapor semester 2 (bila nilai rapor semester 1 dan nilai rapor semester 2 ,begitu pula sebaliknya)
2. Hasil output pada Sig.(2-taild) =000 (nilainya lebih kecil dari tngkat signifikannya pada tarif signifikanya 5%,bahkan pada taraf signifiksi 1% maka dapat di simpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikasi antara nilai rapor semester 1 dan nilai rapor semester 2

· Dengan menggunakan nilai koefisien spearman di peroleh :

c. nilai korelasinya = 29 artinya asosiasnya antara nilai rapor semester 1 dan nilai rapor semester 2

searah (bila nilai nilai rapor semester 1 dan nilai rapor semester 2, juga sebaliknya)

d. Hasil dari output pada sig. (2-taild)=000 (nilainya lebih kecil dari tingkat

signifikasinya maka dapat di simpulkan hasil tersebut tarif signifikan15%,bahkan pada taraf signifiksi 1% maka dapat di simpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikasi antara nilai rapor semester 1dan rapor semester 2.